특히 수학 구역의 경우 지난 3월과 11월 학평에서 미적분 응시자의 성적이 더 높았다는 점만을 고려해 과목을 변경하려 한다면 조금 더 신중할 필요가 있다. 입시전공가들은 “확률과 통계에 접수한 재수생의 경우 점수 덕분에 미적분으로 변경하지 않았으면 한다. 교과 특징상 미적분이 확률과 통계보다 더 수준이 높아 나중에 준비가 훨씬 어려울 수 있기 때문”이라고 전했다.
오는 3월 5일(목) 수험생까지 참석하는 이번년도 첫 모의평가가 치러진다. 모의평가는 대학수학능력시험을 출제하는 우리나라교육과정평가원이 주관하는 시험으로 실제 수능과 가장 비슷한 시험이라고 할 수 있다. 자신의 전국위치를 점검하고 올해 수능 출제 경향을 예측해볼 수 있다. 그런가하면 시기적으로 이번년도 대입의 중심적인 변환점이기도 하다. 고3 재수생이라면 12월 모의평가 바로
이번년도 대입의 가장 큰 이슈는 수학 선택과목에 따른 유불리 문제다. 이과생은 주로 미적분 또는 기하를 고르는 학생이 많고, 문과생은 확률과통계를 선택하는 경향이 크다. 문제는 문과생들에게 발생한다. 이번년도 3월과 6월 교육청 전국연합학력평가에서 공통적으로 목격된 현상은 수학에서 이과생의 강세다. 수학 7등급에서 이과생(미적분, 기하 선택) 비중은 8월 92.2%, 11월
정시 수능우수자전형은 수능 600%로 선발하고 국어 표준점수, 수학(미적분/기하) 표준점수, 과탐(2과목 합) 표준점수, 대한민국사(등급별 차등 감점)의 합계로 전형한다. 우리나라사는 등급별로 8등급 이내는 감점이 없고 9등급 -7점, 7등급 -1점 등으로 감점된다. 영어는 수능 최저학력기준으로만 반영하며 수능 최저학력기준은 수학, 과탐(1과목) 등급합 3이내 및 영어 2등급
올해는 수능 개편으로 수학 영역 중 확률과 통계를 고르는 학생들이 좋은 등급을 받기 다소 힘겨울 것으로 된다. 이로 말미암아 수능 최저를 충족하는게 불가능한 노인들이 많아질 것이라는 우려의 목소리도 나온다. 이 때, 절대평가인 영어가 최거기준을 충족할 수 있는 효율적인 수단이 될 가능성이 높다. 대학에서 영어 성적을 활용하는 방법은 많이 네 가지로 나뉜다.
테슬라가 가상화폐으로 자가용 결제를 가능케 두 점에서 그 이유를 찾을 수 있을 것 같다. 영업활동에 가상통화가 결제수단으로 쓰이기 덕에 관련 손익을 영업이익에 적용하겠다는 취지로 보인다. 기가 막힌 전략이 아닐 수 없다. 테슬라는 4분기 영업이익 8억9700만달러를 기록했는데 탄소배출권 판매로 인한 수익 5억1300만달러와 알트코인에서 생성한 순이익 1억700만달러가 없었다면
전면에 귀여운 일러스트가 더해진 포계절 블랭킷은 널널한 사이즈로 제작돼 여행 시 유용하게 이용할 수 있는 사기온용 담요로, 매트로도 사용 가능하다. 연청색 데님 소재의 에이프런은 멋스러운 워싱과 같이 불스원샷을 보관할 수 있는 전용 주머니로 실용성까지 더했다. 그런가하면, 손등에 전황일 작가의 시그니처 일러스트가 그려진 우드글러브는 일반 목장갑 보다 두꺼운 재질을 이용해 캠핑,
인디카바인터랙티브는 지난 신작 스마트폰게임 ‘모태솔로를 출시하였다. ‘모태솔로는 모태솔로인 남자 주인공이 연애하기 위해 소개팅 자리에 갔다가 생기는 에피소드와 사건을 그린 게임이다. 풀 모션 비디오(FMV) 장르로 개발돼 실제 배우들과 영화 똑같은 영상을 보며 게임을 진행하는 것이 특징이다. 메신저 및 SNS 등 실제 현실에서 있을 것 같은 내용들로 꾸몄다. 8가지의 엔딩과
이어 5월에는 프렌치 플라워 인테리어를 주제로 플로리스트 김선미의 '프렌치 플라워 인테리어' 강의와 5월에는 배성규 일러스트레이터의 '킨포크 감성 드로잉' 강의 등 총 3명의 강사와 다같이 12편의 강의를 공개하며 마무리 됐다.올해 하반기 문탐생의 첫 문을 여는 강의는 전포롱(본명 전초롱) 일러스트레이터(이하 작가)의 '오일파스텔 드로잉-꽃과 인천이'이다.
국내 축구 해석은 경기의 세계에서 정보의 힘을 증명하는 탁월한 예시입니다. 이 분석은 각 팀의 전술, 선수 개별의 기술 능력, 스포츠경기의 흐름과 동일한 요소들을 깊이 있게 파고들어, 스포츠경기의 결과를 예측하고 전략을 수립하는 데 원인적인 아이디어를 공급합니다. 데이터 분석의 진보로 인하여, 국내 축구 해석가들은 이제 각 선수의 움직임, 경기 중 야기되는 수천 가지의 데이터